固定估值器——风险分析和市场预测的界面
投资决策的数据分析

为当今通常基于情绪的决策奠定坚实的基础

Pevný Hodnotár 使用预测模型处理市场和链上数据,并为其分配风险评分。结果是一个可以参考的概述,而不是社交网络上最后一次讨论的印象。

风险评分 波动性、流动性、集中度
预测模型 根据新数据更新
公共日志 结果之前记录的预测
公司估值师——分析市场数据和风险模型的团队
问题与方法

受炒作影响的决策让学生付出的代价比表面上看到的要大

大量加密货币初学者根据社交媒体情绪或短期价格增长建仓。如果没有系统的风险观,就很难区分随机波动和真实的趋势变化。

Pevný Hodnotár 用数据代替这种类型的决策。预测模型结合历史价格、链上指标和市场深度,为每个被跟踪的资产分配风险评分,并随着新数据的出现而更新。

风险评分样本

低风险 高风险
它是如何工作的

每项建议都基于三层

该平台并没有结合一个神奇的指标,而是结合了三个相互补充的相互关联的数据处理层。

预测

预测模型

这些模型根据历史数据和市场行为估计可能的价格情景。输出是一系列具有概率的场景,而不是单个固定数字。

风险

风险引擎

每项资产均根据波动性、流动性和持股集中度进行评级。分数会根据每批新数据重新计算,而不是每天一次。

数据

实时数据

输入是交易所 API、链上指标和订单簿深度。数据输入和分数更新之间的延迟约为分钟。

可验证性

可回溯的结果

我们发布预测日志及其实际结果,而不是参考文献。每个条目都带有预测时的时间戳,而不是经过后期编辑。

说明性表示监测日志的各个时期的预测和实际发展的比较。

  • 1
    预测写在结果之前。

    该模型会生成估计值,并在了解实际市场发展情况之前将其存储在日志中。

  • 2
    该日志可供公开查看。

    任何人都可以将历史预测与市场实际发生的情况进行比较。

  • 3
    该方法是被描述的,而不是隐藏的。

    我们描述模型使用哪些数据以及如何计算风险评分来验证逻辑,而不仅仅是结果。

写入以访问完整日志
从不附加任何条件开始

从注册到第一次概览的三个步骤

进入平台的设计是为了让第一次适应只需几分钟,而不是一个下午。

01

数据连接

您可以选择跟踪的资产或以只读模式连接证券交易所账户。不需要资源处置权限。

02

模型分析

预测模型处理历史和当前数据,并计算每个受监控资产的风险评分。

03

具体概述

您将收到一份简短的报告,其中包含估计的场景和风险级别。如何处理他的决定取决于你。

常见问题

学生最常问我们什么?

模型使用的数据来自哪里?

我们结合了价格和交易量数据的交易 API、直接来自区块链的链上指标以及历史价格系列。所有来源都不是没有可验证出处的内部估计。

预测的准确度如何?如果模型出错怎么办?

预测是概率估计,而不是结果的保证。该模型可能是错误的,并且日志还显示了实际开发与估计不同的情况。因此,我们始终建议将风险评分作为决策的一项输入,而不是作为立即采取行动的提示。

学生负担得起吗?

免费提供受监控资产数量有限的演示版本。通过订阅可以完全访问模型和徽标,订阅演示版本后可以找到订阅条款。

体验数据驱动的决策是什么样子,而不是直觉

演示版本将向您显示所选资产的风险评分和预测范围。任何想要亲自检查结果的人都可以访问公共日志。

尝试演示

注册演示时无需支付卡,没有隐藏的收入承诺。