Fixed Valuer – eine Schnittstelle für Risikoanalyse und Marktprognose
Datenanalyse für Investitionsentscheidungen

Eine solide Grundlage für Entscheidungen, die heute oft auf Emotionen basieren

Pevný Hodnotár verarbeitet Markt- und On-Chain-Daten mithilfe von Vorhersagemodellen und weist ihnen Risikobewertungen zu. Das Ergebnis ist eine nachvollziehbare Übersicht und kein Eindruck der letzten Diskussion in einem sozialen Netzwerk.

Probieren Sie die Demo aus Öffentliche Protokolle anzeigen
Risikobewertung Volatilität, Liquidität, Konzentration
Vorhersagemodell Aktualisierung basierend auf neuen Daten
Öffentliches Protokoll Vorhersage vor Ergebnis aufgezeichnet
Firm Valuer – ein Team, das Marktdaten und Risikomodelle analysiert
Problem und Ansatz

Eine vom Hype beeinflusste Entscheidungsfindung kostet Studierende mehr, als man auf den ersten Blick sieht

Eine große Anzahl von Krypto-Einsteigern gehen Positionen aufgrund der Stimmung in den sozialen Medien oder des kurzfristigen Preiswachstums ein. Ohne eine systematische Risikobetrachtung ist es schwierig, eine zufällige Schwankung von einer echten Trendänderung zu unterscheiden.

Pevný Hodnotár ersetzt diese Art der Entscheidungsfindung durch Daten. Vorhersagemodelle arbeiten mit historischen Preisen, On-Chain-Metriken und Markttiefe, um jedem verfolgten Vermögenswert eine Risikobewertung zuzuweisen, die aktualisiert wird, sobald neue Daten verfügbar sind.

Beispiel einer Risikobewertung

Geringes Risiko Hohes Risiko
Wie es unter der Haube funktioniert

Drei Ebenen, auf denen jede Empfehlung steht

Die Plattform kombiniert nicht einen magischen Indikator, sondern drei miteinander verbundene Schichten der Datenverarbeitung, die sich gegenseitig ergänzen.

Vorhersage

Vorhersagemodelle

Die Modelle schätzen wahrscheinliche Preisszenarien basierend auf historischen Daten und Marktverhalten. Die Ausgabe ist eine Reihe von Szenarien mit Wahrscheinlichkeit, keine einzelne feste Zahl.

Risiko

Risikomotor

Jeder Vermögenswert wird nach Volatilität, Liquidität und Konzentration der Bestände bewertet. Der Score wird mit jedem neuen Datenstapel neu berechnet, nicht einmal am Tag.

Daten

Echtzeitdaten

Die Eingabe erfolgt über die Börsen-API, On-Chain-Metriken und die Orderbuchtiefe. Die Verzögerung zwischen Dateneingabe und Ergebnisaktualisierung liegt in der Größenordnung von Minuten.

Überprüfbarkeit

Ergebnisse, die nachgeprüft werden können

Anstelle von Referenzen veröffentlichen wir das Vorhersageprotokoll und deren tatsächliches Ergebnis. Jeder Eintrag wird ab dem Zeitpunkt der Vorhersage mit einem Zeitstempel versehen und nicht nachbearbeitet.

Anschauliche Darstellung des Vergleichs der prognostizierten und tatsächlichen Entwicklung in einzelnen Perioden des überwachten Protokolls.

  • 1
    Die Vorhersage wird vor dem Ergebnis geschrieben.

    Das Modell generiert eine Schätzung und diese wird im Protokoll gespeichert, bevor die tatsächliche Marktentwicklung bekannt ist.

  • 2
    Das Protokoll ist öffentlich zur Ansicht verfügbar.

    Jeder kann historische Vorhersagen mit dem vergleichen, was tatsächlich auf dem Markt passiert ist.

  • 3
    Die Methodik wird beschrieben, nicht verborgen.

    Wir beschreiben, welche Daten das Modell verwendet und wie der Risikoscore berechnet wird, um die Logik und nicht nur das Ergebnis zu überprüfen.

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Beginnen Sie unverbindlich

Drei Schritte von der Registrierung bis zum ersten Überblick

Das Betreten des Bahnsteigs ist so konzipiert, dass die erste Orientierung Minuten und nicht einen Nachmittag dauert.

01

Datenverbindung

Sie wählen verfolgte Vermögenswerte aus oder verbinden ein Börsenkonto im schreibgeschützten Modus. Es sind keine Berechtigungen zur Ressourcendisposition erforderlich.

02

Modellanalyse

Das Vorhersagemodell verarbeitet historische und aktuelle Daten und berechnet einen Risikoscore für jedes überwachte Asset.

03

Konkreter Überblick

Sie erhalten einen kurzen Bericht mit einer Einschätzung des Szenarios und des Risikoniveaus. Die Entscheidung, was mit ihm geschehen soll, bleibt Ihnen überlassen.

Häufig gestellte Fragen

Was fragen uns Studierende am häufigsten?

Woher kommen die Daten, mit denen das Modell arbeitet?

Wir kombinieren eine Austausch-API für Preis- und Volumendaten, On-Chain-Metriken direkt aus der Blockchain und historische Preisreihen. Bei keiner der Quellen handelt es sich um interne Schätzungen ohne nachweisbare Herkunft.

Wie genau sind die Vorhersagen und was passiert, wenn das Modell falsch liegt?

Vorhersagen sind probabilistische Schätzungen und keine Ergebnisgarantien. Das Modell kann falsch sein und das Protokoll zeigt auch Fälle an, in denen die tatsächliche Entwicklung von der Schätzung abweicht. Wir empfehlen daher immer, den Risikoscore als einen Input für die Entscheidungsfindung zu lesen und nicht als Aufforderung für sofortiges Handeln.

Ist es für den Studenten erschwinglich?

Eine Demoversion mit einer begrenzten Anzahl überwachter Assets ist kostenlos verfügbar. Vollständiger Zugriff auf die Modelle und das Logo wird über ein Abonnement gewährt, dessen Bedingungen Sie nach der Anmeldung für die Demoversion finden.

Erleben Sie, wie eine datengesteuerte Entscheidungsfindung aussieht, nicht ein Bauchgefühl

Die Demoversion zeigt Ihnen die Risikobewertung und den Prognosebereich für die ausgewählten Vermögenswerte. Der Zugriff auf das öffentliche Protokoll steht jedem offen, der die Ergebnisse selbst überprüfen möchte.

Probieren Sie die Demo aus

Keine Zahlungskarte bei der Anmeldung zur Demo, keine versteckten Einkommensversprechen.